Buscamos un/a Senior Data Platform Engineer | AWS, Spark & DevOps para participar en la evolución de plataformas de datos modernas sobre AWS, diseñando pipelines robustos, optimizando arquitecturas analíticas y automatizando entornos mediante prácticas DevOps e Infraestructura como Código.

Trabajarás en un entorno altamente tecnológico donde la calidad, la escalabilidad y la automatización son elementos clave para el éxito.

Los candidatos deben tomarse el tiempo de leer atentamente todos los elementos de este anuncio de empleo. Por favor, envíen su solicitud sin demora.

¡Te estamos buscando!

Modalidad: 100% Remoto desde cualquier punto de España

Ubicación: España

Imprescindible residir legalmente en España.

Tu misión

Diseñar, construir y mantener plataformas de datos de nueva generación, garantizando la disponibilidad, escalabilidad, seguridad y observabilidad de los entornos de datos y analítica.

¿Qué harás?

Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.

Construir y optimizar arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.

Automatizar despliegues mediante CI/CD e Infraestructura como Código.

Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno de los datos.

Implementar monitorización y alertas proactivas sobre pipelines y plataformas.

Optimizar consultas SQL y rendimiento de procesos de datos.

Resolver incidencias complejas y realizar análisis de causa raíz.

Colaborar con Data Scientists, Analistas y equipos de Ingeniería.

Documentar arquitecturas, flujos de datos y estándares técnicos.

Impulsar buenas prácticas de seguridad, escalabilidad y operación.

Lo que buscamos

Imprescindible

Más de 5 años de experiencia en Data Engineering.

Experiencia sólida en AWS y ecosistemas Big Data.





Dominio de SQL avanzado y modelado de datos.

Programación en Python.

Experiencia con Apache Spark y procesamiento distribuido.

Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o DBT.

Conocimientos de CI/CD e Infraestructura como Código.

Experiencia trabajando con arquitecturas de streaming y eventos.

Tecnologías principales

Data Engineering

Python

SQL Avanzado

Data Modeling

Apache Spark

Airflow

DBT

Data Warehousing & Lakehouse

AWS

AWS Glue

Amazon EMR

Amazon Redshift

Amazon Athena

Amazon S3

AWS Lambda

Amazon Kinesis

DevOps & Automation

GitHub Actions

GitLab CI

Jenkins

Infrastructure as Code

AWS CDK

CloudFormation

Streaming & Observability

Kafka

Kinesis

Apache Flink

Grafana

CloudWatch

Data Platforms

Redshift

Snowflake

Data Governance

Data Lineage

Data Quality

Muy valorable

Docker.

Kubernetes.

Amazon ECS.

GitHub Enterprise.

Atlassian APIs.

Slack Bots.

GDPR y cumplimiento normativo.

Estrategias FinOps y optimización de costes Cloud.

Entornos multicloud.

¿Qué ofrecemos?

Trabajo 100% remoto (Imprescindible residir legalmente en España).

Proyecto tecnológico de alto impacto.

Entorno cloud-native y data-driven.

Tecnologías líderes del mercado.

Capacitación continua y crecimiento profesional.

Participación en decisiones técnicas y evolución de plataformas.

Estabilidad y desarrollo a largo plazo.

¿Quieres construir plataformas de datos de nueva generación sobre AWS y trabajar con tecnologías Big Data líderes del mercado?

Únete a un equipo donde la innovación, la automatización y la ingeniería de datos son protagonistas, participando en proyectos de gran escala y alto impacto tecnológico. xkdbapo

¡Da el siguiente paso en tu carrera como Senior Data Engineer!

📌 Senior Data Platform Engineer | AWS, Spark & DevOps (Vitoria-Gasteiz)
🏢 Krimda
📍 Vitoria-Gasteiz