En

DataDope , estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la

automatización inteligente . Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en

IA de última generación

y

sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real .

Buscamos un/a

Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA

que combine

ingeniería de software ,

MLOps

y

DevOps

para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje ( LLM ) que: Orquesten

flujos de trabajo IT . Integren

APIs y sistemas corporativos . Apliquen

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

sobre

bases vectoriales .

La persona adecuado dominará:

Frameworks como

LangGraph ,

pydanticAI

y

AutoGen . Model Context Protocol (MCP) . Prácticas de

tool calling multi-provider . Pipelines

CI/CD

en

entornos cloud .

Nuestro objetivo:

Planificar, construir y operar soluciones de

IA agent-based

que

automaticen tareas IT

( observabilidad ,

respuesta a incidentes ,

provisión de servicios ,

reporting ) y ofrezcan

interfaces conversacionales seguras y auditables

para usuarios internos y clientes.

Funciones del puesto: Diseñar

arquitecturas agent-based

que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas expuestas como

servidores MCP . Implementar

pipelines RAG (vector DB + LLM)

con

Pinecone ,

Chroma

u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes. Extender agentes con

Function Calling de OpenAI

para acciones de lectura/escritura sobre

sistemas IT

( CMDB ,





ticketing ,

Kubernetes , etc.). Optimizar rendimiento y explotación de LLMs:

prompt engineering ,

caching de embeddings

y

evaluación . Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinando

evaluaciones deterministas

y

LLM-as-judge , para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de forma

auditable . Aplicar buenas prácticas de

seguridad y gobernanza : control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención y

ética IA . Capacitar al resto del equipo IT

en principios de

agentic AI

y elaborar documentación técnica reutilizable.

Deseable: MLOps

( Langfuse ,

MLflow ). Proveedores cloud:

AWS Bedrock ,

Azure AI ,

GCP Vertex . Observabilidad

con

APM-tracing para LLMs . Integraciones con plataformas

ITSM

( ServiceNow ,

Jira Service Management ). Conocimiento de dominios

SRE :

Prometheus ,

Loki ,

Elasticsearch ,

Tempo .

Soft Skills: Pensamiento sistémico

y

enfoque de producto . Comunicación clara

de conceptos complejos a perfiles no técnicos. Autonomía

y

proactividad

para experimentar e iterar. Enfoque ético

y

orientación a la seguridad .

¿Qué ofrecemos además? Trabajo en

modalidad remoto o híbrido en Madrid Jornada flexible

y

reducida los viernes , así como en

julio y agosto . Salario competitivo

según experiencia y habilidades técnicas. 25 días de vacaciones

+ tu

cumpleaños libre . Team buildings

y reuniones de equipo. Clases de

inglés . Retribución flexible . Entorno de

aprendizaje continuo .

📌 AI/ML Engineer (Marzán)
🏢 Datadope
📍 Marzán