Buscamos un/a Senior Data Platform Engineer | AWS, Spark & DevOps para participar en la evolución de plataformas de datos modernas sobre AWS, diseñando pipelines robustos, optimizando arquitecturas analíticas y automatizando entornos mediante prácticas DevOps e Infraestructura como Código.
Trabajarás en un entorno altamente tecnológico donde la calidad, la escalabilidad y la automatización son elementos clave para el éxito.

¡Te estamos buscando!

Modalidad: 100% Remoto desde cualquier punto de España
Ubicación: España
✅ Imprescindible residir legalmente en España.

Tu misión
Diseñar, construir y mantener plataformas de datos de nueva generación, garantizando la disponibilidad, escalabilidad, seguridad y observabilidad de los entornos de datos y analítica.

️ ¿Qué harás?
Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.
Construir y optimizar arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
Automatizar despliegues mediante CI/CD e Infraestructura como Código.
Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno de los datos.
Implementar monitorización y alertas proactivas sobre pipelines y plataformas.
Optimizar consultas SQL y rendimiento de procesos de datos.
Resolver incidencias complejas y realizar análisis de causa raíz.
Colaborar con Data Scientists, Analistas y equipos de Ingeniería.
Documentar arquitecturas, flujos de datos y estándares técnicos.
Impulsar buenas prácticas de seguridad, escalabilidad y operación.

✅ Lo que buscamos
Imprescindible
✔️ Más de 5 años de experiencia en Data Engineering.
✔️ Experiencia sólida en AWS y ecosistemas Big Data.
✔️ Dominio de SQL avanzado y modelado de datos.
✔️ Programación en Python.
✔️ Experiencia con Apache Spark y procesamiento distribuido.




✔️ Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o DBT.
✔️ Conocimientos de CI/CD e Infraestructura como Código.
✔️ Experiencia trabajando con arquitecturas de streaming y eventos.

Tecnologías principales
Data Engineering
✅ Python
✅ SQL Avanzado
✅ Data Modeling
✅ Apache Spark
✅ Airflow
✅ DBT
✅ Data Warehousing & Lakehouse
AWS
✅ AWS Glue
✅ Amazon EMR
✅ Amazon Redshift
✅ Amazon Athena
✅ Amazon S3
✅ AWS Lambda
✅ Amazon Kinesis
DevOps & Automation
✅ GitHub Actions
✅ GitLab CI
✅ Jenkins
✅ Infrastructure as Code
✅ AWS CDK
✅ CloudFormation
Streaming & Observability
✅ Kafka
✅ Kinesis
✅ Apache Flink
✅ Grafana
✅ CloudWatch
Data Platforms
✅ Redshift
✅ Snowflake
✅ Data Governance
✅ Data Lineage
✅ Data Quality

⭐ Muy valorable
✅ Docker.
✅ Kubernetes.
✅ Amazon ECS.
✅ GitHub Enterprise.
✅ Atlassian APIs.
✅ Slack Bots.
✅ GDPR y cumplimiento normativo.
✅ Estrategias FinOps y optimización de costes Cloud.
✅ Entornos multicloud.

¿Qué ofrecemos?
✅ Trabajo 100% remoto (Imprescindible residir legalmente en España).
✅ Proyecto tecnológico de alto impacto.
✅ Entorno cloud-native y data-driven.
✅ Tecnologías líderes del mercado.
✅ Formación continua y crecimiento competente.
✅ Participación en decisiones técnicas y evolución de plataformas.
✅ Estabilidad y desarrollo a largo plazo.

¿Quieres construir plataformas de datos de nueva generación sobre AWS y trabajar con tecnologías Big Data líderes del mercado?
Únete a un equipo donde la innovación, la automatización y la ingeniería de datos son protagonistas, participando en proyectos de gran escala y alto impacto tecnológico.
¡Da el siguiente paso en tu carrera como Senior Data Engineer! ☁️

📌 Senior Data Platform Engineer | AWS, Spark & DevOps (Valencia)
🏢 Krimda
📍 Valencia