Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Ingeniero de IA y agentes con el objetivo de desarrollar, configurar, probar y mantener los agentes especializados que acelerarán las actividades de análisis funcional, ingeniería, pruebas, reconciliación, documentación y gestión del conocimiento del proyecto.

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.

Qué harás:

- Configurar agentes siguiendo las instrucciones y patrones aprobados.
- Desarrollar workflows reutilizables para:

?Estructuración de requisitos.

?Preparación del backlog.

?Análisis de impacto.

?Soporte a generación de SQL y dbt.

?Revisión de código.

?Generación de documentación técnica.

? Generación de casos de prueba.

?Profiling y reconciliación.

? Clasificación y triaje de defectos.

?Consolidación de estados, decisiones y acciones.

- Definir entradas y salidas estructuradas para los agentes.
- Integrar los agentes con la documentación y conocimiento aprobado del proyecto.
- Probar el comportamiento de los agentes frente a casos esperados y casos límite.
- Implementar controles de validación de outputs.
- Gestionar errores, excepciones y respuestas incompletas.
- Mantener versiones de prompts, instrucciones y componentes.
- Registrar ejecuciones, resultados y estado de revisión.
- Facilitar la revisión y corrección por parte de los responsables humanos.
- Monitorizar calidad y rendimiento.
- Reportar fallos, riesgos o restricciones de capacidad.
- Garantizar que ningún código o contenido generado se utilice sin la revisión requerida.

Experiencia requerida:





✅Más de 3 años en desarrollo, ingeniería de datos, automatización o IA.

✅Experiencia práctica integrando LLMs en workflows técnicos.

✅Conocimientos sólidos de scripting e integración mediante APIs.

✅Experiencia en pruebas automatizadas y control de versiones.

✅Experiencia apoyando equipos de software o ingeniería de datos.

Conocimientos requeridos:

✅ Integración con LLMs.

✅ Ingeniería de prompts e instrucciones.

✅ Diseño de workflows agénticos.

✅ Outputs estructurados y validación de esquemas.

✅ Conceptos de recuperación y grounding sobre conocimiento del proyecto.

✅ Fundamentos de desarrollo de software.

✅ Automatización de pruebas.

✅ SQL y conceptos de ingeniería de datos.

✅ Fundamentos de dbt y ETL/ELT.

✅ Revisión de código y documentación técnica.

✅ Generación de pruebas y clasificación de defectos.

✅ Conceptos de profiling, reconciliación y calidad de datos.

✅ Seguridad, restricciones de acceso y tratamiento controlado de información.

Capacidades requeridas:

✅ Construir workflows de IA repetibles y mantenibles.

✅ Evaluar outputs en términos de corrección, consistencia y completitud.

✅ Diagnosticar problemas de prompt, contexto, grounding o formato.

✅ Trabajar de manera coordinada con Engineers y expertos funcionales.

✅ Documentar configuraciones, supuestos y limitaciones.

✅ Incorporar feedback humano y mejorar iterativamente los agentes.

✅ Realizar experimentación controlada.

✅ Aplicar control de versiones y pruebas a los activos de IA.

✅ Comunicar claramente errores y riesgos de los resultados generados.

Qué valoramos:

✅ Conocimiento de Docker / Kubernetes

✅Conocimiento de pipelines

✅Experiencia con Claude u otro LLM empresarial.

✅Experiencia con frameworks de agentes.

✅Desarrollo en Python.

✅Experiencia con SQL, dbt y transformaciones de datos.





✅Experiencia con RAG o asistentes de conocimiento empresarial.

✅Conocimientos de Data Vault.

✅Experiencia en Azure o plataformas de datos cloud.

Qué encontrarás en NTT DATA:

? Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital.

☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables.

? Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías.

? Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido.

? Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones.

? Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito.

Beneficios

En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional.

? Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible.

? Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales.

? Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo.

? Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios.

? Confiable médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios.

?️ Seguro de vida y accidentes.

? Programas de salud mental y actividades deportivas.

? Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo.

Cómo trabajamos:

Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end.

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