En

DataDope , estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la

automatización inteligente . Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en

IA de última generación

y

sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real .

¿Está pensando en solicitar este empleo? No se demore, desplácese hacia abajo y envíe su solicitud lo antes posible para no perder la oportunidad.

Buscamos un/a

Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA

que combine

ingeniería de software ,

MLOps

y

DevOps

para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje ( LLM ) que:
Orquesten

flujos de trabajo IT .
Integren

APIs y sistemas corporativos .
Apliquen

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

sobre

bases vectoriales .

La persona ideal dominará:

Frameworks como

LangGraph ,

pydanticAI

y

AutoGen .
Model Context Protocol (MCP) .
Prácticas de

tool calling multi-provider .
Pipelines

CI/CD

en

entornos cloud .

Nuestro objetivo:

Planificar, construir y operar soluciones de

IA agent-based

que

automaticen tareas IT

( observabilidad ,

respuesta a incidentes ,

provisión de servicios ,

reporting ) y ofrezcan

interfaces conversacionales seguras y auditables

para usuarios internos y clientes.

Funciones del puesto:
Diseñar

arquitecturas agent-based

que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas expuestas como

servidores MCP .
Implementar

pipelines RAG (vector DB + LLM)

con

Pinecone ,

Chroma

u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes.
Extender agentes con





Function Calling de OpenAI

para acciones de lectura/escritura sobre

sistemas IT

( CMDB ,

ticketing ,

Kubernetes , etc.).
Optimizar rendimiento y explotación de LLMs:

prompt engineering ,

caching de embeddings

y

evaluación .
Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinando

evaluaciones deterministas

y

LLM-as-judge , para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de forma

auditable .
Aplicar buenas prácticas de

seguridad y gobernanza : control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención y

ética IA .
Capacitar al resto del equipo IT

en principios de

agentic AI

y elaborar documentación técnica reutilizable.

Deseable:
MLOps

( Langfuse ,

MLflow ).
Proveedores cloud:

AWS Bedrock ,

Azure AI ,

GCP Vertex .
Observabilidad

con

APM-tracing para LLMs .
Integraciones con plataformas

ITSM

( ServiceNow ,

Jira Service Management ).
Conocimiento de dominios

SRE :

Prometheus ,

Loki ,

Elasticsearch ,

Tempo .

Soft Skills:
Pensamiento sistémico

y

enfoque de producto .
Comunicación clara

de conceptos complejos a perfiles no técnicos.
Autonomía

y

proactividad

para experimentar e iterar.
Enfoque ético

y

orientación a la seguridad .

¿Qué ofrecemos además?
Trabajo en

modalidad remoto o híbrido en Madrid
Jornada flexible

y

reducida los viernes , así como en

julio y agosto .
Salario competitivo

según experiencia y habilidades técnicas.
25 días de vacaciones

+ tu

cumpleaños libre .
Team buildings

y reuniones de equipo.
Clases de

inglés .
Retribución adaptable . xiphteb
Entorno de

aprendizaje continuo .

📌 AI/ML Engineer (Valencia)
🏢 Datadope
📍 Valencia