Data Analyst (Madrid)

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15 ago
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Santander Assurance Solutions, S.A. (SASA)
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Madrid

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Madrid

¿POR QUÉ SASA?
En Santander Soluciones Aseguradoras (SASA), estamos en pleno crecimiento y buscamos a los mejores especialistas en seguros apasionados y orientados a resultados para unirse a nuestro equipo. Es tu momento de unirte a nuestra empresa comprometida con la innovación y el desarrollo En SASA creemos firmemente en el desarrollo personal y cualificado de nuestros colaboradores. Nos encanta asumir retos y sabemos que as personas son la clave para crear un futuro mejor y mas sostenible. Únete a una empresa donde tu crecimiento y bienestar estan en el centro de todo lo que hacemos
.
Tus principales funciones será
n:Inteligencia de audiencias y decisión (core Rubi
k)Definir, evolucionar y gobernar la generación de públicos objetivo para comunicaciones en canales asistidos y no asistido
s.Diseñar estrategias de segmentación basadas en propensión, comportamiento y contexto del client
e.Controlar la presión comercial (saturación, exclusiones, prioridades) asegurando equilibrio entre negocio y experienci
a.Traducir objetivos de negocio en lógica de decisión accionable (quién, cuándo,



por qué canal, con qué mensaje
).
Analítica y mode
losExplotar grandes volúmenes de datos para generar insights accionables que guíen la toma de decision
es.Participar en la definición y evolución de modelos analíticos (propensión, afinidad, priorizació
n).Evaluar el performance de campañas y modelos, proponiendo mejoras continu
as.Diseñar cuadros de mando y reporting orientados a la toma de decisiones ág
il.
Activación de interacci
onesAsegurar la correcta activación de audiencias en plataformas de marketing (Salesforce Marketing Cloud, Adobe Experience Platffo
rm).Definir y optimizar journeys de cliente, garantizando coherencia entre la decisión analítica y la ejecuc
ión.Coordinar la implementación de campañas en múltiples canales (email, push, et
c.).Garantizar la correcta integración entre lógica de decisión y herramientas de activac
ión.Impulsar automatización y escalabilidad de l

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