None Dein Profil Wir suchen einen hocherfahrenen AI-Assisted SDLC Lead / Senior Platform Engineer mit tiefgreifender Expertise in KI-gestützten Softwareentwicklungs-Workflows, Open Stack-basierten Cloud-Architekturen und unternehmensweiten Engineering-Praktiken. Der ideale Kandidat wird KI-gestützte Entwicklungsmuster leiten, komplexe Codebase-Analysen anleiten und Qualitätskontrollen für KI-generierte Engineering-Outputs etablieren. Muss-Kriterien Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Platform Engineering oder technischen Architektur-Rollen Nachgewiesene Verantwortung für komplexe Engineering-Workstreams Ausgeprägte praktische Programmierkenntnisse in Python Kenntnisse in mindestens einer Backend- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder Rust Tiefgreifende praktische Erfahrung mit KI-Coding-Agenten und LLM-gestützten SDLC-Workflows für große Codebasen Erfahrung mit KI-Coding-Agenten für technische Dokumentation und Engineering-Beschleunigung Gutes Verständnis von Open Stack-basierten Cloud-Software-Architekturen Kenntnisse in modularer Service-Dekomposition Erfahrung mit CI/CD-Pipelines Erfahrung mit Kubernetes-basierter Auslieferung und Plattform-Betrieb Fähigkeit, Senior Engineers in unklaren Umgebungen zu führen Fähigkeit, KI-Outputs zu hinterfragen und unvollständige Erkenntnisse in strukturierte, umsetzbare Engineering-Entscheidungen umzuwandeln Sicherer Umgang in hochverantwortlichen, vertraulichkeitssensiblen Unternehmensprogrammen Erfahrung mit Nachvollziehbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Souveränitätsanforderungen in Unternehmensumgebungen Erfahrung mit KI-Entwicklungsumgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Continue, Cline oder VS Code-basierten Extensions Kenntnisse von Open-Source-,



Open-Weight- oder chinesischen Coding-fähigen Modellen wie Deep Seek Coder, Qwen/Qwen-Coder, Code Gee X, Star Coder, Code Llama, Mistral oder ähnlichen Modellen Erfahrung mit agentischen und SDLC-Workflow-Komponenten wie Lang Graph, Open AI Agents SDK, Auto Gen, Llama Index, RAG-Pipelines, Evaluierungsschleifen und strukturierten Tool-Calling-Patterns Erfahrung mit Engineering-Umgebungen einschließlich Git Hub Enterprise, Git Lab, Jenkins, Argo CD, Helm, Docker, Kubernetes, privaten Package-Registries und terminal-nativen Automatisierungs-Workflows Fähigkeit, KI-gestützte SDLC-Patterns für Repository-Aufnahme, Code-Exploration, Service-Mapping, Build-Diagnose, Dokumentation und Engineering-Evidence-Generierung zu definieren und zu leiten Fähigkeit, die Analyse von Open Stack-basierten Control-Plane-Services, APIs, Abhängigkeiten, Integrationsflüssen und Build-Strukturen über mehrere Repositories und Teams hinweg anzuleiten Fähigkeit, KI-Entwicklungsplattformen, Coding-Agenten und genehmigte Modell-Stacks für sichere Unternehmens-Use-Cases zu evaluieren und zu operationalisieren Fähigkeit, Human-in-the-Loop-Kontrollen, Quality Gates, Prompt-Bibliotheken, wiederverwendbare Review-Patterns und Evidence-Standards für KI-generierte Engineering-Outputs zu etablieren Fähigkeit, Software Engineers und Plattform-Spezialisten im sicheren, effektiven Einsatz von KI-Tools zu coachen Fähigkeit, mit Architektur-, Security-,



Dev Ops- und Testing-Teams zu koordinieren Fähigkeit, für Senior Stakeholder geeignete Artefakte zu erstellen, einschließlich Übergangsrisiken, Service-Dekompositions-Ansichten, Codebase-Reife-Beobachtungen und empfohlenen Engineering-Maßnahmen Über uns T‑Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren. Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden. Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport) Telemedizin Lebens- und Unfallversicherung Sozialfonds 26+ Urlaubstage pro Jahr Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness) 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub Weitere Details Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit,...) Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort) Versátil Arbeitszeiten Maßgeschneidertes Training: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch) Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days T-Systems Iberia wird nur die Lebensläufe von Kandidaten bearbeiten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen. #J-18808-Ljbffr

📌 Ai Sdlc Lead Engineer (M/W/D) (Gijón)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Gijón