En Ayesa Digital crecemos Contigo
Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países.
Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto cualificado, Este es tu sitio
Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico en el que participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en entornos productivos .
¿Qué harás?
Trabajar en todo el ciclo de vida del dato : extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción .
Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos.
Gestionar el ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización .
Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido .




Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.
Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub .
¿Qué buscamos?
3-5 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering.
Experiencia demostrable trabajando con el ciclo completo del dato : extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de Machine Learning en producción .
Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización.
Experiencia con MLflow o herramientas similares .
Python avanzado .
SQL avanzado , incluyendo consultas complejas y optimización.
Experiencia con PySpark o tecnologías de procesamiento distribuido.
Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías como scikit-learn, Tensor

📌 EData Scientist (Valencia)
🏢 Ayesa Digital
📍 Valencia