Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.
Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta posibilidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?
¿Cuál será tu rol?
Buscamos un/a Data Engineer Databricks para incorporarse a un equipo de datos y participar en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de procesamiento y análisis de datos. La persona seleccionada trabajará en la construcción de pipelines de datos escalables, aplicando buenas prácticas de arquitectura y contribuyendo al desarrollo de plataformas modernas basadas en Databricks.
Funciones principales:




- Desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos en Databricks.
- Diseño e implementación de arquitecturas de datos basadas en el modelo Medallion.
- Optimización de procesos de transformación de datos y consultas SQL.
- Colaboración con equipos multidisciplinares para la entrega de soluciones de datos escalables.

Tu perfil:
Requisitos
- Experiencia trabajando con Databricks.
- Conocimientos sólidos de SQL.
- Experiencia o conocimientos en arquitectura Medallion.
- Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y orientados a proyectos de datos.
- Nivel alto de inglés (oral y escrito).
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad analítica.

Valorable
- Conocimientos de tecnologías cloud.
- Experiencia con Spark o PySpark.
- Conocimientos de integración y transformación de datos.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de lo

📌 Data Engineer Databricks (Recoletos)
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