NTT DATA somos todas las personas que la formamos . Un equipo de más de 190.000 profesionales , tan diverso como diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad: Telecomunicaciones, Sector Financiero (Banca y Seguros), Industria, Utilities, Sector Público y Sanidad .
¿Nuestra misión?
Ofrecer soluciones estratégicas, de negocio y tecnológicas, así como el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones , siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro .
Nuestra esencia nos ha llevado a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las empresas reconocida un año más como General Top Employer en 2026 .
El modelo de Consultoría en Banca de NTT DATA se basa en el asesoramiento integral a nuestros clientes ,



desde el ámbito estratégico al operativo, de procesos y tecnológico.
Qué buscamos
¿Te apasiona la IA generativa y quieres trabajar en proyectos punteros que están redefiniendo la manera en la que las organizaciones interactúan con el dato? Si disfrutas creando, optimizando e industrializando soluciones basadas en Large Language Models , este rol es para ti.
Lo que harás
Diseñar y evolucionar arquitecturas y modelos LLM para casos de uso reales.
Implementar e industrializar la capa completa de gestión de agentes : infraestructura, pipelines, RAG, orquestación y despliegues.
Optimizar la fiabilidad, rendimiento y escalabilidad de las soluciones.
Trabajar con buenas prácticas de testing, calidad y CI/CD para garantizar entregas robustas.
Lo que buscamos en ti
Experiencia mínima de 2 años en roles de Machine Learning / AI Engineering.
Experiencia sólida en Python y PySpark.
Conocimientos sólidos en LLM

📌 ML/GenAI Engineer (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid