Experteer Overview
En GFT buscamos un/a Data Engineer para impulsar el marco corporativo de Data Lake, diseñar y optimizar pipelines de datos en AWS y trabajar con Spark, Python y Kafka. Integrarás y explotarás flujos en tiempo real, colaborando en la definición de la arquitectura de datos y en la resolución de incidencias. Será un rol en un ambiente multicultural y desafiante, enfocado en soluciones de datos escalables y de alto rendimiento.

Compensaciones / Beneficios
• Participar en la evolución y mantenimiento del marco corporativo de Data Lake para asegurar estabilidad, escalabilidad y rendimiento
• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y streaming sobre AWS
• Implementar procesamiento distribuido con Spark y Python
• Integrar flujos de datos en tiempo real mediante Kafka
• Colaborar en la definición y mejora de la arquitectura de datos
• Monitorear,



analizar y resolver incidencias de ingesta y transformación de datos

Responsabilidades
• Experiencia mínima de 5 años en proyectos Big Data y plataformas de datos
• Sólida experiencia en SQL, AWS, Spark y Python
• Conocimiento y experiencia trabajando con Kafka
• Experiencia en arquitecturas Data Lake y formatos Iceberg o Delta Lake
• Capacidad para optimizar procesos de datos orientados a rendimiento y escalabilidad

Requisitos principales
• Conciliación y Flexibilidad (teletrabajo/híbrido)
• Formación y Desarrollo
• Beneficios Sociales (confiable vida, apoyo teletrabajo)
• Beneficios flexibles a la carta
• Paquete de reubicación (si aplica)
• Programa de Bienestar (nutrición, física, mental)

📌 Senior Data Engineer (AWS) (Alcobendas)
🏢 Gft Technologies
📍 Alcobendas