En QuantIA Ingeniería y Consultoría, nos especializamos en transformar procesos complejos a través de tecnologías de vanguardia como los agentes de IA, Machine Learning, la digitalización, la analítica avanzada y los gemelos digitales.

¿Es usted el solicitante adecuado para esta posibilidad? Descúbralo leyendo el resumen del puesto a continuación.

Nuestros socios son destacadas instituciones financieras a nivel mundial, así como empresas líderes en los sectores energético, telecomunicaciones e industrial.

Nuestros valores definen nuestra cultura:
- Excelencia Técnica: Nos apasiona el código limpio, la estructuración lógica y las arquitecturas escalables.
- Propiedad (Ownership): Cada ingeniero es el responsable final de su impacto.
- Pragmatismo: Buscamos soluciones que funcionen en producción, no solo en pruebas.
- Evolución Constante: El aprendizaje es una parte crítica de nuestro stack técnico.

Tu rol en el equipo de Data & AI

Como Junior Data Scientist, te integrarás en nuestra unidad de IA Avanzada y Ciencia de Datos.



Tu día a día estará centrado en enfrentarte a tablas de datos hablar de , entender su estructura profunda, aplicar un riguroso análisis estadístico y ejecutar procesos de limpieza, transformación y feature engineering para, posteriormente, entrenar y optimizar los modelos de Machine Learning que alimentarán nuestras soluciones de producción.

Bajo la mentoría directa de nuestros perfiles con un mayor background, asumirás desafíos desde el primer día en el diseño y entrenamiento de modelos, acelerando exponencialmente tu evolución hacia roles de Arquitectura de IA, MLOps y Liderazgo Técnico.

Tus desafíos técnicos:
- Optimización de Consultas a Gran Escala: Diseñar y realizar consultas complejas para analizar bases de datos relacionales asegurando una ejecución eficiente en entornos de gran tamaño.
- Desarrollo y Entrenamiento de Modelos: Diseñar, entrenar y evaluar modelos predictivos y de Machine Learning tradicional (clasificación, regresió

📌 Científico de datos (Madrid)
🏢 Jobrapido
📍 Madrid