Machine Learning Engineer (Python & GCP) – Akkodis

En

Akkodis , combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias. Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto.
Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a

Machine Learning Engineer

para incorporarse a un proyecto estratégico de IA y Machine Learning, dentro de un entorno tecnológico avanzado y en constante evolución.

¿Cuál será tu misión?
Formarás parte de un equipo especializado en el desarrollo e industrialización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Participarás en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el desarrollo software y la creación de modelos hasta su despliegue y operación en producción sobre un contexto cloud híbrido basado en

Google Cloud Platform (GCP) y OpenShift .
Tu objetivo será garantizar que los modelos y servicios de IA sean escalables, mantenibles y estén preparados para funcionar en entornos productivos de alta exigencia.

️ ¿Cómo será tu día a día?
Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios backend en

Python .
Construir, entrenar e integrar modelos de

Machine Learning

en soluciones productivas.
Diseñar y desarrollar

APIs REST

para la exposición de funcionalidades de IA y ML.
Desplegar y operar servicios de Machine Learning en

Google Cloud Platform .
Containerizar aplicaciones mediante

Docker

y automatizar procesos de despliegue mediante pipelines CI/CD.
Participar en el diseño técnico y evolución de arquitecturas orientadas a datos e IA.
Implementar capacidades de logging, monitorización y observabilidad.
Colaborar estrechamente con equipos de Data Science,



Arquitectura y Plataforma para llevar modelos a producción.
Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las soluciones desplegadas.

¿Qué buscamos en ti?
Imprescindible
✅ +3 años de experiencia desarrollando software con

Python .
✅ Experiencia en desarrollo backend utilizando tecnologías como:
Flask
FastAPI
Gunicorn
Pydantic
✅ Experiencia práctica en

Machine Learning , participando en el desarrollo, entrenamiento, validación o despliegue de modelos.
✅ Experiencia integrando modelos de Machine Learning en aplicaciones o servicios productivos.
✅ Experiencia con

Docker

y herramientas de integración y despliegue continuo ( Jenkins

o similares).
✅ Conocimiento de diseño de

APIs REST

y arquitecturas de microservicios.
✅ Experiencia en

Google Cloud Platform , especialmente:
Cloud Run
Cloud Storage
Cloud Logging
Cloud Monitoring
✅ Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo software, testing y versionado de código.
Valorable
Kubernetes.
OpenShift.
Vertex AI.
MLflow.
Terraform o Infrastructure as Code.
Experiencia con modelos de IA Generativa, LLMs o soluciones basadas en GenAI.

✨ ¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido .
Modelo remoto

(visitas puntuales a Tres Cantos o Valladolid).
Proyecto estratégico y estable enfocado en soluciones reales de IA y Machine Learning.
Participación en todo el ciclo de vida de los desarrollos, desde la construcción de modelos hasta su despliegue en producción.
Formación continua y plan de desarrollo profesional.
Beneficios flexibles (restaurante, transporte, bienestar, etc.).

¿Te interesa participar en proyectos donde desarrollar software, construir modelos de Machine Learning y desplegarlos en producción sobre GCP?

¡Nos encantará conocerte!

📌 Ingeniero de aprendizaje automático (Madrid)
🏢 Akkodis
📍 Madrid