Senior Machine Learning Engineer · MLOps end-to-endEn Shakers colaboramos con una fintech española en pleno scale-up para incorporar a su primera persona especializada en Machine Learning. Un rol senior, autónomo y con impacto directo: productivizar los modelos de riesgo y montar desde cero la plataforma de MLOps sobre la que la compañía escalará.El retoLlevar los modelos de riesgo validados a producción a escala y construir UNA SOLA VEZ la plataforma de MLOps reutilizable (pipelines, feature store, versionado de modelos y datos) para que el siguiente modelo sea veloz y no reinventes la rueda cada vez.Lo importanteFreelance full time vía ShakersRemotoLargo plazo + posibilidad de contrataciónCodo a codo con el CTO, Producto, Diseño y DataQué harásProductivizar modelos de riesgo a escalaDiseñar la plataforma MLOps reutilizable (CI/CD, serving, versionado)Desplegar y reentrenar en modo multitenant por clienteMontar drift detection, reentrenamiento y monitorizaciónImplementar observabilidad,



auditabilidad y compliance como ciudadanos de primera claseTraducir necesidades de negocio en propuestas técnicas y ejecutarlasQué necesitamos sí o síExperiencia senior real en MLOps end-to-end (CI/CD, drift, reentrenamiento, métricas)Modelos en cargas productivas reales, más allá de PoCsPython sólido + frameworks de MLCloud productiva: AWS (Lambda, ECS/Fargate, Step Functions, S3) y/o Databricks (Unity Catalog, dbt, medallion)Ownership alto: entiendes, diseñas, ejecutas con guías mínimasColaboración con Producto y no-técnicos (pizarra incluida)Suma puntosPerfil híbrido ML + GenAI/LLMs llevado a producción (RAG, agentes)Conocimientos fintech, contabilidad, fiscalidadObservabilidad (OpenTelemetry, Grafana, PostHog) y data governanceRequisitos regulatorios (EU AI Act, DORA, GDPR)Si te llama la atención, aplica sin compromiso y te pegamos un toque! Y si conoces a alguien, pasa el enlace#MachineLearning #MLOps #AWS #Databricks #Python #Freelance #Shakers

📌 Senior Machine Learning Engineer (Valencia)
🏢 Shakers
📍 Valencia