En Data Dope, estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la automatización inteligente. Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en IA de última generación y sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real. Buscamos un/a Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA que combine ingeniería de software, MLOps y Dev Ops para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje (LLM ) que: Orquesten flujos de trabajo IT. Integren APIs y sistemas corporativos. Apliquen Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre bases vectoriales. La persona ideal dominará: Frameworks como Lang Graph, pydantic AI y Auto Gen. Model Context Protocol (MCP). Prácticas de tool calling multi-provider. Pipelines CI/CD en entornos cloud. Nuestro objetivo: Planificar, construir y operar soluciones de IA agent-based que automaticen tareas IT (observabilidad, respuesta a incidentes, provisión de servicios, reporting ) y ofrezcan interfaces conversacionales seguras y auditables para usuarios internos y clientes. Funciones del puesto: Diseñar arquitecturas agent-based que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas expuestas como servidores MCP. Implementar pipelines RAG (vector DB + LLM) con Pinecone, Chroma u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes. Extender agentes con Function Calling de Open AI para acciones de lectura/escritura sobre sistemas IT (CMDB, ticketing,



Kubernetes, etc.). Optimizar rendimiento y explotación de LLMs: prompt engineering, caching de embeddings y evaluación. Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinando evaluaciones deterministas y LLM-as-judge, para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de forma auditable. Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobernanza : control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención y ética IA. Capacitar al resto del equipo IT en principios de agentic AI y elaborar documentación técnica reutilizable. Deseable: MLOps (Langfuse, MLflow ). Proveedores cloud: AWS Bedrock, Azure AI, GCP Vertex. Observabilidad con APM-tracing para LLMs. Integraciones con plataformas ITSM (Service Now, Jira Service Management ). Conocimiento de dominios SRE : Prometheus, Loki, Elasticsearch, Tempo. Soft Skills: Pensamiento sistémico y enfoque de producto. Comunicación clara de conceptos complejos a perfiles no técnicos. Autonomía y proactividad para experimentar e iterar. Enfoque ético y orientación a la seguridad. ¿Qué ofrecemos además? Trabajo en modalidad remoto o híbrido en Madrid Jornada flexible y reducida los viernes, así como en julio y agosto. Salario competitivo según experiencia y habilidades técnicas. 25 días de vacaciones + tu cumpleaños libre. Team buildings y reuniones de equipo. Clases de inglés. Retribución versátil. Entorno de aprendizaje continuo .

📌 Ai/Ml Engineer (España)
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