Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps | Madrid (Híbrido) ¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning escalables y llevar modelos a producción en entornos cloud? Si cuentas con experiencia en Google Cloud Platform y MLOps, esta oportunidad es para ti. Todas las habilidades, cualificaciones y experiencia relevantes que necesitará un candidato seleccionado se enumeran en la siguiente descripción. Ubicación: Las Rozas (Madrid) – Calle Jacinto BenaventeModalidad: Híbrida (1 día presencial por semana)¿Qué buscamos? Buscamos un perfil con sólida experiencia en el desarrollo, despliegue e industrialización de modelos de Machine Learning trabajando con grandes volúmenes de datos. Requisitos imprescindibles Google Cloud Platform (GCP) Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos). BigQuery (optimización de consultas, procesamiento distribuido y conectores externos). Python & Software Engineering Desarrollo de código modular, desacoplado y testeable. Programación concurrente. Buenas prácticas de ingeniería: Git,



testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias. Machine Learning Desarrollo de modelos predictivos sobre millones de registros. Experiencia con LightGBM, XGBoost, CatBoost o algoritmos similares. MLOps Industrialización de modelos mediante pipelines automatizados. Versionado, despliegues reproducibles y monitorización. DevOps Docker. CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares). Automatización de despliegues y gestión de entornos. Data Engineering Diseño de pipelines ETL/ELT. Procesamiento optimizado de grandes volúmenes de datos para entrenamiento e inferencia. Se valorará Forecasting y series temporales. Temporal Fusion Transformer (TFT), TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos y modelos basados en Transformers. IA Generativa (LLMs, RAG, agentes, LLMOps, Prompt Engineering y observabilidad). Optimización de modelos con Optuna, Ray Tune o herramientas similares. Paralelización de entrenamientos y opt

📌 Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps (España)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 España