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Ubicación:
Las Rozas, Madrid – Calle Jacinto Benavente

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Modalidad:
Híbrida,
1 día presencial por semana
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Proyecto:
Machine Learning / MLOps / Data Engineering

Buscamos un/a
Machine Learning Engineer / MLOps
con experiencia sólida en
GCP, Python, industrialización de modelos y grandes volúmenes de datos
, capaz de llevar modelos desde la experimentación hasta producción.

? Requisitos imprescindibles

☁️ GCP / Vertex AI
- Experiencia sólida y demostrable con Vertex AI.
- Vertex AI Pipelines, Model Registry y Workbench.
- Despliegue y gestión de modelos en producción.
- Experiencia avanzada con BigQuery: optimización de consultas, procesamiento distribuido y conectores externos.

? Python / Software Engineering
- Nivel avanzado de Python.
- Desarrollo de código modular, desacoplado, mantenible y testeable.
- Programación concurrente.
- Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.

? Machine Learning
- Desarrollo de modelos predictivos sobre millones de registros.
- Experiencia con LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares.




- Optimización de entrenamiento e inferencia.

⚙️ MLOps
- Industrialización de modelos desde notebooks/Workbench hasta producción.
- Pipelines automatizados.
- Versionado de modelos.
- Despliegues reproducibles.
- Monitorización de modelos.

? DevOps
- Docker.
- CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI o similares.
- Automatización de despliegues y gestión de entornos ML.

? Data Engineering
- Construcción de pipelines de datos para entrenamiento e inferencia.
- Optimización de procesos ETL/ELT.
- Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

⭐ Se valorará especialmente
- Experiencia en Forecasting / Series Temporales.
- Previsión de demanda con alta cardinalidad.
- Estacionalidades, promociones y eventos.
- Estrategias cold-start.
- Deep Learning aplicado a forecasting: TFT, TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos, Transformers.
- GenAI / LLMOps: RAG, agentes, evaluación de modelos, prompt engineering y observabilidad.
- Optimi

📌 Machine Learning Engineer (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid