La
Fundación Funditec
es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica.

Funditec Intelligence
es la unidad especializada en Inteligencia Artificial Aplicada de Funditec. La división Edge (Sistemas físicos inteligentes) es la unidad dedicada al diseño, optimización y despliegue de soluciones donde el software y el hardware se conectan, solapan y conviven. Su misión es aterrizar y trasladar la inteligencia artificial a dispositivos físicos (robots, drones, satélites, sensores) en entornos operativos finales, dotándolos de capacidad de decisión y actuación en tiempo real, con alta eficiencia energética y sin dependencia de la nube.

Desde su área de
IA EMBEBIDA
, cuyo alcance es la inteligencia optimizada, empaquetado de modelos y rendimiento sobre el silicio (hardware), buscamos incorporar a un/a
Ingeniero/a IA Embebida.

RESPONSABILIDADES





Compresión, aceleración y eficiencia en placa:
- Cuantización, pruning y distillation.
- Optimización para TensorRT y aceleradores específicos.
- Benchmarking comparativo en distintas plataformas hardware.
- Profiling en placa real (latencia, consumo energético, memoria).
- Optimización de pipelines completos (captura → inferencia → salida).
- Validación de equilibrio precisión vs eficiencia.
- Implementación y fine-tuning de arquitecturas de modelos eficientes orientadas a edge (co-diseño modelo ↔ hardware).
- Evaluación comparativa de variantes arquitectónicas equilibrando precisión, complejidad y coste computacional.

REQUISITOS TÉCNICOS
- Titulación superior, preferentemente en Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar
- Experiencia en desarrollo de proyectos software y hardware
- Experiencia con despliegue en entornos E2E
- Experiencia en apl

📌 Ingeniero/a IA Embebida (Madrid)
🏢 Funditec
📍 Madrid