Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y optimizar procesos de procesamiento distribuido de datos con Apache Spark.Implementar y mantener pipelines de datos en AWS Glue y/o Amazon EMR.Colaborar con arquitectos y analistas de datos en la definición de soluciones escalables y de alto rendimiento.Analizar e interpretar los QueryPlan generados por Spark y utilizar SparkUI para detectar patrones, cuellos de botella y oportunidades de optimización.Asegurar la calidad del código, las pruebas y la documentación técnica.Identificar oportunidades de mejora en rendimiento y costes en entornos cloud.RequisitosExperiencia sólida en Apache Spark (PySpark o Scala).Conocimiento avanzado de AWS Glue y/o Amazon EMR.Capacidad para analizar y optimizar ejecuciones en Spark,



incluyendo interpretación de QueryPlan y uso de SparkUI.Experiencia en el desarrollo de ETL/ELT en entornos distribuidos.Manejo de Python y buenas prácticas de programación.Conocimientos de servicios complementarios en AWS (S3, DynamoDB, Lambda, IAM, etc.).Experiencia trabajando en entornos ágiles y colaborativos.Valoramos tambiénCertificaciones en AWS (Data Engineer o Solutions Architect, nivel associate o prefessional).Experiencia en microservicios y arquitecturas basadas en eventos.Conocimientos en orquestación de pipelines (Step Functions, Airflow u otros).
Recuerde revisar su CV antes de enviar la solicitud. Además, asegúrese de leer todos los requisitos relacionados con este puesto.
Cómo es trabajar en Deloitte?ð Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje Un día a día híbrido-versátil: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutará

📌 Deloitte SW Engineer (Barcelona)
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