En Vermont Solutions buscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos Big Data y Cloud y con sólidos conocimientos en PySpark, AWS y Terraform, para incorporarse a un equipo técnico internacional donde tendrás un rol protagonista tanto en la operación como en la mejora continua de las soluciones de datos.
Responsabilidades
- Diagnóstico de problemas, análisis de causa raíz (RCA) y aplicación de soluciones definitivas.
- Mantenimiento correctivo, preventivo y evolutivo de aplicaciones y pipelines de datos.
- Desarrollo e implementación de nuevas funcionalidades y mejoras sobre la plataforma.
- Automatización y despliegue de infraestructura mediante Terraform.
- Optimización del rendimiento de procesos de tratamiento y explotación de datos.
- Análisis de requerimientos de negocio y definición de soluciones técnicas.
- Colaboración con equipos multidisciplinares en un contexto internacional y metodologías ágiles.

Requisitos
- 4-5 años de experiencia como Data Engineer.
- Experiencia sólida desarrollando con Python.
- 4-5 años de experiencia con PySpark.




- 2-3 años de experiencia trabajando con AWS.
- Experiencia demostrable con Terraform (requisito imprescindible).
- Experiencia en gestión, análisis y resolución de incidencias complejas en entornos productivos.
- Capacidad para identificar problemas, realizar análisis de causa raíz y proponer mejoras.
- Experiencia en mantenimiento evolutivo y optimización de soluciones de datos.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

¿Qué ofrecemos?
En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:
- Plan de Formación y certificaciones técnicas.
- Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
- Flexibilidad horaria
- Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
- Modelo de gestión sostenible y pol

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid