¿Qué estamos buscando?
Actualmente tenemos un puesto vacante para un/a Data Engineer que quiera unirse a GFT. Buscamos una persona entusiasta y dinámica, con capacidad para trabajar en equipo y aportar soluciones innovadoras en un entorno multicultural, motivador y desafiante.

Tus principales responsabilidades serán:
Participar en la evolución y mantenimiento del framework corporativo de Data Lake, garantizando su estabilidad, escalabilidad y rendimiento.
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y streaming sobre entornos AWS.
Implementar soluciones de procesamiento distribuido utilizando Spark y Python.
Integrar y explotar flujos de datos en tiempo real mediante Kafka.
Colaborar en la definición y mejora de la arquitectura de datos.
Monitorizar, analizar y resolver incidencias relacionadas con los procesos de ingesta y transformación de datos.

Requisitos deseados:
Experiencia mínima de 5 años en proyectos Big Data y plataformas de datos.
Experiencia sólida en SQL, AWS, Spark y Python.
Conocimiento y experiencia trabajando con Kafka.




Experiencia en arquitecturas Data Lake y formatos de almacenamiento como Iceberg o Delta Lake.
Capacidad para optimizar procesos de datos orientados a rendimiento y escalabilidad.

Competencias personales:
Proactividad y capacidad de resolución de problemas.
Capacidad de trabajo en equipo.
Capacidad de comunicación clara en entornos técnicos.
Atención al detalle y enfoque en la calidad.
Organización y gestión eficiente del tiempo.

Qué ofrecemos:
Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.
Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.
Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo.
Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución versátil
Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesora

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 GFT Technologies España
📍 Madrid