¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática?
En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en Data Engineering y Data Vault para asumir uno de los retos técnicos fundacionales.
Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al Raw Data Vault y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto.
No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada.
Ubicación: España
Modalidad: híbrida
El reto técnico
La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360.
Trabajarás sobre una aproximación metadata-driven, donde buena parte del comportamiento de la plataforma deberá quedar parametrizado y automatizado.




Tu día a día estará centrado en:
- Diseñar e implementar el repositorio de metadatos que gobernará la construcción y evolución del Raw Data Vault.
- Desarrollar mecanismos para la generación automática de Satellites y otras estructuras Data Vault a partir de los metadatos definidos.
- Implementar procesos capaces de detectar nuevos campos y cambios en las estructuras de origen sin depender de intervenciones manuales constantes.
- Diseñar estructuras temporales y patrones de procesamiento que permitan incorporar y validar datos antes de su integración definitiva.
- Definir cómo debe producirse la evolución controlada del Raw Data Vault, preservando trazabilidad, historificación y consistencia.
- Construir componentes reutilizables que puedan aplicarse en las siguientes waves funcionales de Policy360.
- Revisar diseño y código desde una perspectiva de calidad, rendimiento, mantenibilidad y extensibilidad.
- Trabajar junto

📌 Expert Data Engineer | Data Vault 2.0 (España)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 España