Analista Mainframe | Sector Bancario | Proyectos de Alto Impacto
En NTT Data seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Analista Mainframe para participar en proyectos estratégicos dentro del sector bancario (clientes, seguros, inversión...).
Si te interesa trabajar en entornos críticos, con alto volumen de datos y donde tu trabajo tenga impacto real en el negocio, esta oportunidad es para ti.
¿Cuál será tu misión?
Como Analista Mainframe, actuarás como puente entre el negocio y la tecnología, asegurando que las soluciones desarrolladas respondan de forma eficiente a las necesidades del cliente:
- Analizarás los requerimientos funcionales del negocio y los transformarás en soluciones técnicas viables dentro del contexto mainframe.
- Participarás en la definición funcional y técnica de aplicaciones, evaluando impactos y proponiendo mejoras.
- Diseñarás procesos y programas, asegurando su rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad.
- Coordinarás con equipos de desarrollo, testing y negocio para garantizar la correcta implementación de las soluciones.
- Supervisarás y validarás desarrollos,



pruebas y despliegues en producción.
- Identificarás oportunidades de optimización en sistemas existentes, mejorando eficiencia y calidad del servicio.
- Resolverás incidencias complejas y darás soporte en entornos productivos críticos.

️ ¿Qué harás en tu día a día?
- Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo: desde la revisión de requerimientos hasta la puesta en producción.
- Analizar y definir soluciones en entornos mainframe.
- Colaborar con equipos funcionales y técnicos.
- Contribuir a la mejora continua de aplicaciones clave del negocio.

️ ¿Qué buscamos?
- Experiencia en entornos mainframe.
- Dominio de:

JCL
Programas y Copys
Rutinas
Transacciones online ( CICS u otros)
Gestión de colas
DB2
• Experiencia en el sector bancario.
• Mentalidad analítica, proactividad y capacidad de trabajo en equipo.
¿Qué te ofrecemos?
Contrato indefinido desde el primer momento.
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📌 Analista Mainframe (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid