¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR?
La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto:
Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados";. ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.
Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1500). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un/a gran Líder... deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras
️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.
Hemos obtenido el reconocimiento de ser una de las 10 mejores empr esas para desarrollar una carrera profesional en España,



según la prestigiosa lista LinkedIn Top Companies 2026.
Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow
LA POSIBILIDAD
Buscamos un/a MLOps / Machine Learning Engineer para integrarse en un equipo de Sngular y coliderar el desarrollo de una solución a medida de Reposición Inteligente con IA para un gran cliente de Retail.
Modalidad: 100% remoto (desde España).
TU MISIÓN
Tu propósito será transformar entornos de experimentación en sistemas automatizados y robustos.
Responsabilidades clave:
Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados y reproducibles con Vertex AI .
Desarrollar código limpio en Python avanzado (desacoplado, modular y concurrente).
Industrializar modelos de Gradient Boosting sobre datasets masivos y optimizar grandes consultas en BigQuery .
Liderar el desmantelamiento del SaaS anterior migrando hacia un ecosistema escalable y extensible.
Procesamiento a gran escala: Gestionar entrenamientos por series tem

📌 MLOps Specialist (Madrid)
🏢 Sngular
📍 Madrid