Bienvenido/a a
Bosonit
En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo veloz por parte de los líderes empresariales
En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit
. Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio
¿Qué estamos buscando?
Buscamos un/a
Senior Big Data Engineer , con
al menos 5 años de experiencia
trabajando con
Apache Spark , sólidos conocimientos de desarrollo orientado a datos y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
¿Qué harás en este rol?
Participarás en el diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de pipelines Big Data.
Liderarás y participarás en decisiones técnicas relacionadas con la arquitectura y evolución de las soluciones de procesamiento de datos.
Desarrollarás procesos distribuidos utilizando Apache Spark, principalmente con Scala o Python.




Trabajarás con plataformas y tecnologías Big Data como Azure Databricks y Hive.
Analizarás y mejorarás el rendimiento, la escalabilidad y la estabilidad de las soluciones.
Utilizarás herramientas del ecosistema DevOps como Git, GitHub, Sonar y Nexus.
Colaborarás con diferentes equipos técnicos y funcionales dentro de múltiples líneas de trabajo.
Tendrás la oportunidad de explorar la aplicación práctica de tecnologías emergentes de Inteligencia Artificial en ingeniería de datos, desarrollo de software, analítica y automatización de procesos.
Requisitos :
Mínimo 5 años
de experiencia trabajando con
Apache Spark .
Experiencia sólida desarrollando procesos y pipelines de datos con
Spark , idealmente utilizando
Scala , aunque también valoramos experiencia avanzada con
Python .
Experiencia trabajando con
Azure Databricks .
Conocimientos y experiencia con
Apache Hive .
Nivel avanzado de
SQL , incluyendo optimización de consultas

📌 Senior Big Data Engineer (Madrid)
🏢 BOSONIT
📍 Madrid