En DataDope , estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la automatización inteligente . Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en IA de última generación y sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real .
Buscamos un/a Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA que combine ingeniería de software , MLOps y DevOps para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje ( LLM ) que:
Orquesten flujos de trabajo IT .
Integren APIs y sistemas corporativos .
Apliquen Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre bases vectoriales .
La persona idóneo dominará:
Frameworks como LangGraph , pydanticAI y AutoGen .
Model Context Protocol (MCP) .
Prácticas de tool calling multi-provider .
Pipelines CI/CD en entornos cloud .
Nuestro objetivo:
Planificar, construir y operar soluciones de IA agent-based que automaticen tareas IT ( observabilidad , respuesta a incidentes , provisión de servicios , reporting )



y ofrezcan interfaces conversacionales seguras y auditables para usuarios internos y clientes.
Funciones del puesto:
Diseñar arquitecturas agent-based que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas expuestas como servidores MCP .
Implementar pipelines RAG (vector DB + LLM) con Pinecone , Chroma u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes.
Extender agentes con Function Calling de OpenAI para acciones de lectura/escritura sobre sistemas IT ( CMDB , ticketing , Kubernetes , etc.).
Optimizar rendimiento y explotación de LLMs: prompt engineering , caching de embeddings y evaluación .
Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinando evaluaciones deterministas y LLM-as-judge , para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de forma auditable .
Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobernanza : control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas

📌 AI/ML Engineer (Castro)
🏢 Datadope
📍 Castro