Senior Machine Learning Engineer · MLOps end-to-end
En Shakers colaboramos con una fintech española en pleno scale-up para incorporar a su primera persona especializada en Machine Learning. Un rol senior, autónomo y con impacto directo: productivizar los modelos de riesgo y montar desde cero la plataforma de MLOps sobre la que la compañía escalará.

El reto
Llevar los modelos de riesgo validados a producción a escala y construir UNA SOLA VEZ la plataforma de MLOps reutilizable (pipelines, feature store, versionado de modelos y datos) para que el siguiente modelo sea ágil y no reinventes la rueda cada vez.

Lo importante
Freelance full time vía Shakers
Remoto
⏱️ Largo plazo + posibilidad de contratación
Codo a codo con el CTO, Producto, Diseño y Data

Qué harás
Productivizar modelos de riesgo a escala
Diseñar la plataforma MLOps reutilizable (CI/CD, serving, versionado)
Desplegar y reentrenar en modo multitenant por cliente
Montar drift detection, reentrenamiento y monitorización
Implementar observabilidad, auditabilidad y compliance como ciudadanos de primera clase




Traducir necesidades de negocio en propuestas técnicas y ejecutarlas

Qué necesitamos sí o sí

✅
Experiencia senior real en MLOps end-to-end (CI/CD, drift, reentrenamiento, métricas)
Modelos en cargas productivas reales, más allá de PoCs
Python sólido + frameworks de ML
Cloud productiva:

AWS

(Lambda, ECS/Fargate, Step Functions, S3) y/o

Databricks

(Unity Catalog, dbt, medallion)
Ownership alto: entiendes, diseñas, ejecutas con guías mínimas
Colaboración con Producto y no-técnicos (pizarra incluida)

Suma puntos

⭐
Perfil híbrido ML + GenAI/LLMs llevado a producción (RAG, agentes)
Conocimientos fintech, contabilidad, fiscalidad
Observabilidad (OpenTelemetry, Grafana, PostHog) y data governance
Requisitos regulatorios (EU AI Act, DORA, GDPR)

Si te llama la atención, aplica sin compromiso y te pegamos un toque Y si conoces a alguien, pasa el enlace
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📌 Senior Machine Learning Engineer (Madrid)
🏢 Shakers
📍 Madrid