En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio.

Buscamos un/a

AI Engineer

con talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad.

¿Qué buscamos?
• Experiencia sólida en

IA Generativa

, con experiencia trabajando con

LLMs y arquitecturas RAG complejas

, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas.
• Conocimiento de frameworks de agentes como

LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI

u otros equivalentes.
• Familiaridad con distintos proveedores de modelos, como

OpenAI o Claude.
• Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall.
• Buen dominio de

EDA y tratamiento de datos

: análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento.
• Experiencia con pipelines de datos y procesos

ETL





en entornos productivos.
• Conocimientos de

cloud

, especialmente Azure y/o AWS.
• Manejo de

Python, SQL

y herramientas de procesamiento de datos en cloud como

Databricks, Snowflake

o similares.
• Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías como

FastAPI o Flask

.
• Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, como

GitHub Copilot, Codex, Antigravity

u otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación.
• Buen nivel de inglés (mínimo B2).
• Valorable conocimiento de

Machine Learning tradicional

, incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM.
• Se valorará experiencia en proyectos

multiagente

, grafos de conocimiento y

GraphRAG

.
• Se valorarán conocimientos de

LLMOps aplicado a RAG

.
• Se valorará experiencia con

PySpark, Docker y Kubernetes

.

️

¿Cuáles será

📌 AI Engineer (Madrid)
🏢 Lognext
📍 Madrid