The Doctoral Candidate will develop machine learning tools to enable automated, objective identification, classification and quantification of defects in aerospace composite materials.
Por favor, verifique que tiene el nivel de experiencia y las cualificaciones adecuadas leyendo la descripción completa de esta ocasión a continuación.
Training will be performed on coupled high-resolution and low-resolution non-destructive inspection data (XRM and ultrasonic imaging). xqbhyrx
The successful candidate will publish research results in scientific journals and present at international conferences.
📌 AI-Driven Defect ICQ in Aerospace Composites (Getafe)
🏢 Empresa Confidencial
📍 Getafe
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