Ingeniero de Datos

¿Te apasiona transformar datos en valor, construir pipelines eficientes y trabajar con tecnologías de Big Data y Machine Learning?
En Syntonize seguimos creciendo y buscamos a alguien como tú para ayudarnos a construir la infraestructura de datos del futuro.

Lo que harás
Diseñar, desarrollar y mantener

pipelines de datos

robustos y escalables en

AWS o en Azure .
Procesar grandes volúmenes de datos utilizando

PySpark

y otras tecnologías del ecosistema Big Data.
Optimizar consultas y procesos de datos para asegurar la fiabilidad y el rendimiento.
Crear scripts y automatizaciones en

Python

para simplificar la ingestión y transformación de datos.

Lo que buscamos en ti
Experiencia y conocimiento sólido de

AWS

(imprescindible) o en

Azure .
Manejo avanzado de

PySpark

para procesamiento de datos.
Buen nivel de

Python

para scripting y desarrollo de pipelines.
Experiencia con

Git

y entornos de control de versiones.
Deseable

familiaridad con el ciclo de vida de proyectos de

Machine Learning .
Capacidad para trabajar en equipo,



resolver problemas y mucha motivación por aprender y crecer en el mundo de la ingeniería de datos.

¿Qué te ofrecemos?
En Syntonize, queremos que te sientas como en casa Aquí tienes un entorno donde crecer, innovar y disfrutar mientras trabajas:
Equipo : Trabajarás codo con codo con un grupo experto en ingeniería de software, Data y AI, en una boutique tecnológica donde la colaboración y el buen rollo son la base.
Proyectos : Participarás en desafíos técnicos de alto impacto que te harán crecer como cualificado.
Crecimiento : Tendrás oportunidades reales para aprender, formarte y llevar tu carrera al siguiente nivel.
Innovación : Formarás parte de un equipo que vive y respira tecnología, siempre buscando nuevas formas de hacer las cosas.

Beneficios que marcan la diferencia
Queremos que tu día a día sea lo más cómodo y equilibrado posible. Por eso, te ofrecemos:
Vacaciones y días especiales : 23 días de vacaciones

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Syntonize
📍 Madrid