Consultor Data Engineering (Vitoria-Gasteiz)

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15 ago
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Scc España
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Vitoria-Gasteiz

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Vitoria-Gasteiz

Consultor Data Engineering Buscamos un/a Consultor Data Engineering para un proyecto internacional en Madrid. Se trata de una posibilidad para incorporarse a un entorno global, participando en iniciativas de transformación y gestión de datos con tecnologías modernas y equipos multiculturales.Ubicación: Espana - remotoModalidad: FreelanceDuración del contrato: Hasta final de añoResponsabilidadesParticipar en todas las fases del ciclo de vida del proyecto, incluyendo toma de requerimientos, análisis GAP, documentación, configuración, testing, formación a usuarios clave, migración de datos, actividades de cutover y soporte Go-Live.Gestionar actividades de mantenimiento, incluyendo incidencias y solicitudes de cambio.Colaborar en proyectos internacionales y trabajar con equipos distribuidos en diferentes ubicaciones.Operar en entornos orientados al servicio y al cliente, siguiendo procesos ITIL, ISO 20000 e ISO 27000.Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos en entornos cloud.Desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando AWS, Apache Spark (PySpark),



Python y SQL.Implementar y gestionar procesos de orquestración de datos mediante Airflow.Trabajar con tecnologías como Docker y ECS.Garantizar la calidad, disponibilidad y fiabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.RequisitosExperiencia sólida en consultoría, con un mínimo de 2 años como Consultor Senior.Experiencia en proyectos internacionales, participando en todas las fases del ciclo de vida del proyecto.Experiencia en actividades de mantenimiento, gestión de incidencias y solicitudes de cambio.Experiencia trabajando en entornos orientados al servicio y al cliente basados en procesos ITIL, ISO 20000 e ISO 27000.Mínimo 3 años de experiencia en Data Engineering.Mínimo 2 años de experiencia en Data Analytics sobre AWS.Experiencia con Apache Spark (PySpark).Experiencia en programación con Python y SQL.Conocimientos de orquestación de pipelines de datos mediante Airflow.Experien

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