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Madrid
15 ago
Experis España
Madrid
Data Scientist / Machine Learning Engineer | Barcelona | Híbrido
Buscamos un/a
Data Scientist / Machine Learning Engineer
con experiencia en el desarrollo, integración y productivización de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Ubicación:
Barcelona
Modalidad mixta:
aproximadamente 2 días presenciales al mes
¿Qué harás?
Diseñar, entrenar y validar modelos de
Machine Learning y Deep Learning
.
Participar en proyectos de
clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías
.
Aplicar técnicas de
NLP
para extracción de información, resumen automático y análisis semántico.
Integrar modelos de IA/ML en
pipelines y entornos productivos
.
Realizar estudios de viabilidad y
Pruebas de Concepto (POC)
para nuevos casos de uso.
Participar en validaciones funcionales y despliegues en
Azure y/o Google Cloud
.
Documentar las soluciones desarrolladas y colaborar en la formación de usuarios y equipos técnicos.
Trabajar bajo estándares de
IA Responsable
y normativa europea aplicable a Inteligencia Artificial.
¿Qué buscamos?
Experiencia y conocimientos en:
Python y Machine Learning
.
Frameworks como
TensorFlow, PyTorch y scikit-learn
.
Técnicas de
embeddings, NLP, Deep Learning y modelos de IA generativa
.
Servicios Cloud relacionados con IA, especialmente
Azure OpenAI y/o Google Cloud
, valorándose experiencia con herramientas como Gemini, Model Armor, Document AI, Agent Space, Workflow o Cloud Run Functions.
Herramientas AutoML como
PyCaret
.
Visualización de datos y elaboración de informes analíticos.
Arquitecturas de
microservicios
y comunicación entre servicios.
Docker y Kubernetes
.
CI/CD y Git
para automatización de desarrollo y despliegues.
Desarrollo e integración de
APIs RESTful
.
Bases de datos
SQL y NoSQL
, especialmente PostgreSQL, Redis y Elasticsearch.
Metodologías ágiles.
Se valorará formación universitaria técnica relacionada con
Data Science, Inteligencia Artificial, Informática, Matemáticas, Estadística,
📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Experis España
📍 Madrid