Senior Data Scientist – Machine Learning / Deep Learning | Madrid | HíbridoEn Indra Group, protegemos lo que más importa.Somos una compañía global líder en tecnología y consultoría, presente en más de 140 países, que desarrolla soluciones innovadoras en sectores críticos como Defensa, Espacio y Transporte. Nuestro propósito es crear un futuro más protegido, eficiente y sostenible mediante la tecnología. Únete a nuestro equipo de proyectos europeos en el área de Desarrollo Avanzado de Inteligencia Artificial Trabajarás en iniciativas estratégicas aplicando modelos avanzados de machine learning, deep learning y tecnologías punteras para reforzar la capacidad tecnológica en entornos críticos. ¿Qué harás?• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y deep learning para diferentes casos de uso del proyecto.• Implementar soluciones avanzadas en Python utilizando librerías fundamentales como NumPy, pandas, scikit-learn o SciPy.• Entrenar, ajustar y evaluar arquitecturas neuronales (Transformers, RNN, LSTM, GRU) en frameworks como TensorFlow,



PyTorch o Keras.• Aplicar técnicas de NLP con herramientas como Hugging Face Transformers y spaCy.• Realizar fine-tuning de modelos de lenguaje (LLMs) como GPT, BERT y variantes.• Participar en la integración de modelos dentro de plataformas MLOps (Kubeflow, BentoML).• Colaborar en la contenedorización y despliegue de servicios mediante Docker y Kubernetes.• Contribuir a actividades de investigación aplicada y experimentación en IA avanzada.• Documentar procesos, resultados y conclusiones en informes técnicos. ¿Qué buscamos en ti? (Requisitos imprescindibles)✅ Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física, matemáticas u otra ingeniería afín.✅ Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist trabajando con machine learning o deep learning.✅ Dominio avanzado de Python y librerías de ciencia de datos (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy).✅ Experiencia con frameworks de deep learning c

📌 Científico/a de Datos (Vitoria-Gasteiz)
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📍 Vitoria-Gasteiz