¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática?

Desplácese hacia abajo para obtener una visión general completa de lo que requerirá este trabajo. ¿Es usted el candidato adecuado para esta posibilidad?

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en Data Engineering y Data Vault para asumir uno de los retos técnicos fundacionales.

Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al Raw Data Vault y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto.

No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada.

Ubicación: España

Modalidad: híbrida

El reto técnico

La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360.





Trabajarás sobre una aproximación metadata-driven, donde buena parte del comportamiento de la plataforma deberá quedar parametrizado y automatizado.

Tu día a día estará centrado en:
- Diseñar e implementar el repositorio de metadatos que gobernará la construcción y evolución del Raw Data Vault.
- Desarrollar mecanismos para la generación automática de Satellites y otras estructuras Data Vault a partir de los metadatos definidos.
- Implementar procesos capaces de detectar nuevos campos y cambios en las estructuras de origen sin depender de intervenciones manuales constantes.
- Diseñar estructuras temporales y patrones de procesamiento que permitan incorporar y validar datos antes de su integración definitiva.
- Definir cómo debe producirse la evolución controlada del Raw Data Vault, preservando trazabilidad, historificación y consistencia.
- Construir componentes reutilizables que puedan aplicarse en las sig

📌 Expert Data Engineer | Data Vault 2.0 (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid