Senior MLOps Engineer ☁️ (Madrid)

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15 ago
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Bluetab, an IBM
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Madrid

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Madrid

Buscamos un MLOps Engineer

apasionado/a por la IA Generativa y entornos cloud, y que quiera ser parte de proyectos innovadores. Si te identificas, este es el reto que estabas esperando

Échale un ojo a nuestra

vida en la empresa

para conocer un poco más de nuestro entorno.✨

¿Quiénes somos?

En

Bluetab

somos el

brazo resistente de IBM

en

Data, Cloud, ML & IA . Estamos certificados como

Great Place to Work

y

Best Work to Place.

Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología y apostando por la innovación de los grandes fabricantes “hyperscalers”.

¿Qué buscamos?

En

Bluetab, an IBM Company , buscamos un

Senior MLOps Engineer

con pasión por la

automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción . Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en

Azure , optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente,

queremos conocerte .

Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab

Desarrollar APIs, microservicios y componentes backend en Python para plataformas de IA Generativa y MLOps,



integrándolos con MLflow, Databricks, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry...
Diseñar e implementar servicios orientados al ciclo de vida de modelos, incluyendo registro, versionado, despliegue, monitorización y trazabilidad, desplegándolos en contenedores sobre AKS.
Integrar soluciones con servicios Azure como Key Vault, Blob Storage, Event Hub, Service Bus, Application Insights, Container Registry y Azure DevOps (con estándares de seguridad, trazabilidad, monitorización y gobierno definidos para la plataforma).
Desarrollar componentes para casos de IA Generativa, incluyendo extracción de documentos, indexación semántica, interacción con modelos LLM, bases de datos vectoriales y servicios de recuperación aumentada.
Implementar procesos de orquestación, automatización y despliegue de modelos o servicios de IA mediante pipelines CI/CD.
Colaborar en la definición técnica de servicios backend para MLOps, incluyendo gestión de a

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