GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial. Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Data Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.Tus principales responsabilidades serán:Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:Responsable de diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento,



almacenamaiento y consumo de datos sean escalables, seguros y eficientes. Diseñar y mantener la arquitectura de referencias de datos (en entornos batch y streaming). Definir estrategias de ingesta (CDC, API, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación.Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida.Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos (ETL/ELT, Data Mesh, Event-Driven).Colaborar con equipos de ingeniería, analítica y negocio para definir modelos de datos y necesidades de explotación.Requisitos:Experiencia competente de más de 7 años en proyectos como Data Architect.Integración de datos (CDC, APIs, colas, mensajería, ETL/ELT).Patrones de Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse / Data Mesh.Principios de seguridad, gobierno y calidad de datos.Modelado de datos relacional y dimensional.Familiaridad con metodologías ágiles (Scru

📌 Data Architect (Madrid)
🏢 Gft Technologies
📍 Madrid