En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio.

Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta oportunidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.

Buscamos un/a AI Engineer con talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad.

¿Qué buscamos?

- Experiencia sólida en IA Generativa , con experiencia trabajando con LLMs y arquitecturas RAG complejas , incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas.
- Conocimiento de frameworks de agentes como Lang Chain, Lang Graph, Llama Index, CrewAI u otros equivalentes.
- Familiaridad con distintos proveedores de modelos, como OpenAI o Claude.
- Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall.
- Buen dominio de EDA y tratamiento de datos : análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento.
- Experiencia con pipelines de datos y procesos ETL en entornos productivos.
- Conocimientos de cloud , especialmente Azure y/o AWS.
- Manejo de Python, SQL y herramientas de procesamiento de datos en cloud como Databricks, Snowflake o similares.
- Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías como FastAPI o Flask .
- Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, como Git Hub Copilot, Codex, Antigravity u otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación.
- Buen nivel de inglés (mínimo B2).
- Valorable conocimiento de Machine Learning tradicional , incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM.
- Se valorará experiencia en proyectos multiagente , grafos de conocimiento y GraphRAG .
- Se valorarán conocimientos de LLMOps aplicado a RAG .




- Se valorará experiencia con PySpark, Docker y Kubernetes .

¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?

- Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de agentes, prompt flows y memoria contextual.
- Implementar flujos y agentes mediante frameworks de orquestación como Lang Chain, Lang Graph o equivalentes.
- Entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
- Realizar análisis exploratorio, preprocesamiento y tratamiento de datos, incluyendo escenarios en los que la información de partida no esté limpia.
- Desarrollar y consumir APIs mediante FastAPI, Flask u otras tecnologías similares.
- Dar soporte en tareas de data engineering, pipelines y ETL cuando las necesidades del proyecto lo requieran.
- Documentar, versionar y mantener modelos, agentes y soluciones desarrolladas.
- Participar tanto en pruebas de concepto como en proyectos reales de cliente dentro de un entorno ágil y multidisciplinar.

¿Qué ofrecemos?

- Modalidad 100% remota
- Salario Competitivo
- Retribución flexible
- Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas
- Plan de Desarrollo Profesional
- Flexibilidad horaria
- Referral Program

Únete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel.

En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.

xiphteb Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.

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