Data Engineer (AWS / PySpark / Kafka)

100% remoto

Sobre el perfil:

Maximice sus posibilidades de que su candidatura sea seleccionada asegurándose de que su CV y sus habilidades se ajustan al perfil.
Buscamos un/a Desarrollador/a Big Data con experiencia en entornos AWS para incorporarse a un proyecto de gran envergadura.

Formarás parte de un equipo técnico especializado en el desarrollo, mantenimiento y optimización de soluciones Big Data, trabajando con tecnologías como PySpark, Spark Streaming, Kafka y AWS para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Funciones: Desarrollo y mantenimiento de procesos de datos utilizando PySpark.

Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos en entornos AWS.
Desarrollo de procesos ETL/ELT para el tratamiento de grandes volúmenes de información.
Implementación de soluciones de procesamiento en tiempo real mediante Spark Streaming y Kafka.
Transformación y explotación de datos mediante SQL.
Gestión de tablas y almacenamiento utilizando Iceberg y/o Delta Lake.
Automatización de procesos mediante Python.
Colaboración con equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles.





Control de versiones y colaboración mediante Git Hub.

Perfil buscado (H/M/D): Más de 3 años de experiencia Big Data o Ingeniería de Datos.

Experiencia avanzada en Python y PySpark.
Experiencia avanzada en AWS (Amazon Web Services).
Experiencia con Apache Spark y Spark Streaming.
Dominio de SQL para transformación y explotación de datos.
Experiencia con Apache Kafka o sistemas de mensajería similares.
Experiencia trabajando con Iceberg y/o Delta Lake.
Conocimientos de Git Hub para control de versiones.

Valorable experiencia con Scala.

Qué ofrecemos

Qué ofrecemos: Proyecto de larga duración con tecnologías Big Data de última generación.

Modalidad 100% remota desde cualquier punto de España.
Incorporación a un equipo altamente especializado.

Entorno tecnológico innovador y colaborativo.

Oportunidades de crecimiento cualificado y aprendizaje continuo. xiphteb

Salario competitivo en función de la experiencia aportada.

Siguientes pasos: Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.

📌 Data Engineer (Lugo)
🏢 W Hunt España
📍 Lugo