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Qué vas a hacer?

Desarrollo de modelos de clustering y aprendizaje no supervisado para segmentación y detección de patrones.
Construcción de pipelines de datos y modelos analíticos de principio a fin.
Integración de modelos LLM en entornos productivos mediante frameworks de orquestación.
Colaboración con equipos de Producto, Marketing y Diseño para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
Experiencia sólida en técnicas de clustering: K-Means, DBSCAN, Clustering Jerárquico.
Experiencia en tareas de NLP: clasificación de texto, extracción de entidades (NER), análisis de sentimiento, similarity search.




Aplicación práctica en segmentación y análisis de comportamiento.
Experiencia en prompt engineering y uso de LLMs
Nivel avanzado en Python (Pandas, Scikit-learn, PySpark).
Dominio de SQL para grandes volúmenes de datos.
Experiencia con LangChain, LlamaIndex o arquitecturas similares para orquestación de agentes.
Experiencia en entornos Cloud (AWS preferiblemente).
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