Experteer Overview
En este puesto, serás responsable de evolucionar y mantener el framework corporativo de Data Lake, asegurando rendimiento y escalabilidad.

Diseñarás y optimizarás pipelines de datos en AWS, con procesamiento distribuido en Spark y Python, y explotarás flujos en tiempo real con Kafka.

Colaborarás en definir y mejorar la arquitectura de datos para impulsar soluciones innovadoras.

Trabajarás en un entorno multicultural y desafiante, con foco en impacto y calidad.

Compensaciones / Incentivos
• Evolucionar y mantener el Data Lake framework corporativo para rendimiento y escalabilidad
• Diseñar y optimizar pipelines de datos batch y streaming en AWS
• Implementar procesamiento distribuido con Spark y Python
• Integrar flujos de datos en tiempo real mediante Kafka




• Colaborar en la definición y mejora de la arquitectura de datos
• Monitorizar y resolver incidencias de ingesta y transformación de datos

Responsabilidades
• 5+ años de experiencia en proyectos Big Data y plataformas de datos
• Sólida experiencia en SQL, AWS, Spark y Python
• Conocimiento y experiencia con Kafka
• Experiencia en arquitecturas Data Lake y formatos Iceberg o Delta Lake
• Capacidad para optimizar procesos de datos orientados a rendimiento y escalabilidad

Requisitos principales
• igualdad de oportunidades
• entorno inclusivo
• trabajo en equipo internacional

📌 Senior Data Engineer (AWS) (España)
🏢 Gft Technologies
📍 España