Senior Data Platform Engineer | Aws, Spark & Devops (Castro Urdiales)

Senior Data Platform Engineer | Aws, Spark & Devops (Castro Urdiales)

15 ago
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Krimda
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Castro Urdiales

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Krimda

Castro Urdiales

Buscamos un/a Senior Data Platform Engineer | AWS, Spark & DevOps para participar en la evolución de plataformas de datos modernas sobre AWS, diseñando pipelines robustos, optimizando arquitecturas analíticas y automatizando entornos mediante prácticas DevOps e Infraestructura como Código.

Trabajarás en un contexto altamente tecnológico donde la calidad, la escalabilidad y la automatización son elementos clave para el éxito.

¡Te estamos buscando!

Modalidad: 100% Remoto desde cualquier punto de España

Ubicación: España

Imprescindible residir legalmente en España.

Tu misión

Diseñar, construir y mantener plataformas de datos de nueva generación, garantizando la disponibilidad, escalabilidad, seguridad y observabilidad de los entornos de datos y analítica.

¿Qué harás?

Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.

Construir y optimizar arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.

Automatizar despliegues mediante CI/CD e Infraestructura como Código.

Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno de los datos.

Implementar monitorización y alertas proactivas sobre pipelines y plataformas.

Optimizar consultas SQL y rendimiento de procesos de datos.

Resolver incidencias complejas y realizar análisis de causa raíz.

Colaborar con Data Scientists, Analistas y equipos de Ingeniería.

Documentar arquitecturas, flujos de datos y estándares técnicos.

Impulsar buenas prácticas de seguridad, escalabilidad y operación.

Lo que buscamos

Imprescindible

Más de 5 años de experiencia en Data Engineering.

Experiencia sólida en AWS y ecosistemas Big Data.

Dominio de SQL avanzado y modelado de datos.

Programación en Python.





Experiencia con Apache Spark y procesamiento distribuido.

Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o DBT.

Conocimientos de CI/CD e Infraestructura como Código.

Experiencia trabajando con arquitecturas de streaming y eventos.

Tecnologías principales

Data Engineering

Python

SQL Avanzado

Data Modeling

Apache Spark

Airflow

DBT

Data Warehousing & Lakehouse

AWS

AWS Glue

Amazon EMR

Amazon Redshift

Amazon Athena

Amazon S3

AWS Lambda

Amazon Kinesis

DevOps & Automation

GitHub Actions

GitLab CI

Jenkins

Infrastructure as Code

AWS CDK

CloudFormation

Streaming & Observability

Kafka

Kinesis

Apache Flink

Grafana

CloudWatch

Data Platforms

Redshift

Snowflake

Data Governance

Data Lineage

Data Quality

Muy valorable

Docker.

Kubernetes.

Amazon ECS.

GitHub Enterprise.

Atlassian APIs.

Slack Bots.

GDPR y cumplimiento normativo.

Estrategias FinOps y optimización de costes Cloud.

Entornos multicloud.

¿Qué ofrecemos?

Trabajo 100% remoto (Imprescindible residir legalmente en España).

Proyecto tecnológico de alto impacto.

Entorno cloud-native y data-driven.

Tecnologías líderes del mercado.

Formación continua y crecimiento profesional.

Participación en decisiones técnicas y evolución de plataformas.

Estabilidad y desarrollo a largo plazo.

¿Quieres construir plataformas de datos de nueva generación sobre AWS y trabajar con tecnologías Big Data líderes del mercado?

Únete a un equipo donde la innovación, la automatización y la ingeniería de datos son protagonistas, participando en proyectos de gran escala y alto impacto tecnológico.

¡Da el siguiente paso en tu carrera como Senior Data Engineer!

📌 Senior Data Platform Engineer | Aws, Spark & Devops (Castro Urdiales)
🏢 Krimda
📍 Castro Urdiales

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