Científico/a de Datos | Machine Learning (Barcelona)

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15 ago
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ð Científico/a de Datos | Machine Learning & IA Generativað Ubicación: Barcelona Te apasiona transformar datos en soluciones inteligentes de alto impacto? Buscamos un/a Científico/a de Datos para incorporarse a proyectos innovadores relacionados con Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial Generativa, participando en todo el ciclo de vida de los modelos, desde la investigación hasta el despliegue en producción. Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
Participar en proyectos de clasificación, clustering, regresión y detección de anomalías.
Desarrollar soluciones basadas en NLP para extracción de información, análisis semántico y resumen automático.
Integrar modelos de IA en entornos productivos y pipelines de datos.
Realizar pruebas de concepto (POC), estudios de viabilidad y validaciones funcionales.
Colaborar en despliegues de soluciones en entornos cloud.
Generar documentación técnica y dar soporte a usuarios y equipos técnicos.
Contribuir a la adopción de buenas prácticas de IA Responsable y gobierno del dato.




Trabajar en entornos ágiles y multidisciplinares.
Titulación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o similar.
Experiencia en desarrollo e integración de modelos de Machine Learning.
Conocimientos de frameworks como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y técnicas basadas en embeddings.
Experiencia con servicios cloud orientados a IA, especialmente en Google Cloud y/o Microsoft Azure.
Experiencia con contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes).
Manejo de herramientas de control de versiones (Git) y automatización de despliegues (CI/CD).
Experiencia trabajando con bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, Redis, ElasticSearch o similares).
Valorable experiencia con herramientas AutoML y soluciones de IA Generativa.
En Experis somos especialistas en servicios profesionales y gestión de proyectos IT orientados a tres áreas principal:Business TransformationCloud & InfrastructureEnterp

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