En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.
Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de

Cloud Engineer AWS (Python/Node).
¿En qué trabajarás?
Formarás parte del equipo CLOUD, desplegando la infraestructura base en AWS (CloudFormation/CDK, Networking, Seguridad) necesaria para soportar la plataforma de agentes de IA sobre Amazon BedRock. Configuración de los servicios de AWS (Amazon Bedrock, Lambdas, S3...). Implementación de las políticas de seguridad y governance (IAM, Landing Zones) y el monitoreo (CloudWatch, X‑Ray) del entorno de GenAI.



Apoyo al equipo de Data Science en la integración y despliegue de los agentes de IA (MLOps/GenAI Ops) sobre la infraestructura definida, asegurando la escalabilidad y operatividad del contexto.

Imprescindible experiencia y skills de desarrollo con Python o Node.
3 años de experiencia trabajando sobre la nube pública, creando y desplegando plantillas y servicios de infraestructura de

AWS .
Nociones y/o conocimientos de Landing Zone, Control Tower, Networking, Seguridad, entornos multi‑cuenta, monitorización…
Conocimientos básicos de patrones de arquitectura cloud.
Mentalidad DevOps, conocedor de procesos de CI, CD y sus herramientas asociadas (Jenkins, Bamboo, pipelines como código, GitHub…).
Experiencia con tecnologías infrastructure‑as‑code ( Terraform

y/o

CloudFormation ).
Imprescindible experiencia en Python (o Node).
Scripting (Bash, Python, Go) y mentalidad orientada a la automatización.
Pensamiento orientado a la reusabilidad,

📌 Cloud Engineer AWS (Madrid)
🏢 Keepler Data Tech
📍 Madrid