En NTT DATA estamos buscando un Senior Develops Engineer cualificado para unirse a nuestro dinámico equipo y contribuir al futuro del desarrollo de software impulsado por IA Augustus շրջան implica significativo cliente dedicado a la aviación.
Usar Terraform para diseñar y gestionar Infraestructura como Código (IaC) en AWS y Azure.
Mantener la consistencia y fiabilidad de la infraestructura en la nube.
Conocimiento general sobre módulos de AWS, configuración y arquitectura.
-Development Pipeline CI/CD:

Construir y optimizar pipelines incoído CI/CD basados en GitHub Actions.
Asegurar la automatización de pruebas, implementaciones y cumplimiento de mejores prácticas.
-Configuración y Ramas de GitHub:

Implementar configuraciones de repositorio de GitHub, incluyendo protección de ramas y reglas de revisión de código.
Aplicar estrategias de ramificación como GitFlow o desarrollo basado en trunk.
-Monitoreo y Observabilidad:

Configurar herramientas de monitoreo y observabilidad para asegurar el rendimiento de la aplicación y la salud del sistema.




Solucionar problemas y resolver rápidamente cuestiones relacionadas con la infraestructura.
-Escalabilidad, Seguridad y Cumplimiento:

Diseñar infraestructuras escalables, seguras y conformes en AWS y Azure.
Hacer cumplir las mejores prácticas en gestión de IAM, gestión de secretos y seguridad de red.
-Colaboración y Soporte:

Trabajar de manera transversal con desarrolladores y partes interesadas para apoyar el ciclo de desarrollo.
Liderar esfuerzos de respuesta ante incidentes y procesos de postmortem.
Mínimo de +10 años de experiencia con tecnologías relacionadas con DevSecOps: AWS, GitHub, estrategias de ramificación y configuración de repositorios.
Competencia en Terraform y automatización de infraestructura en la nube.
Habilidades de programación en TypeScript y Python.
Sólida experiencia práctica con servicios de AWS y Azure.
Competencia en pipelines CI/CD utilizando GitHub Actions.
Habilidades avanzadas de scripting y auto

📌 Senior devops engineer (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid