¿Te apasiona el mundo

Data ? ¿Tienes experiencia en

Power BI, Azure y SQL

y quieres seguir creciendo en un entorno tecnológico puntero?
En

Agap2

buscamos un/a

Data Analyst

con experiencia en el diseño de

dashboards avanzados, tratamiento de datos y entornos cloud , que se incorpore a nuestro equipo de proyectos con modalidad híbrida flexible en Sevilla.
Responsabilidades principales
Extracción, análisis y transformación de datos desde múltiples orígenes.
Diseño, desarrollo y optimización de

dashboards y modelos de datos en Power BI .
Gestión de seguridad a nivel de filas (RLS) y administración de accesos.
Automatización de procesos y despliegues en entornos productivos.
Desarrollo de pipelines de datos y consultas SQL para mejorar la explotación de la información.
Colaboración estrecha con clientes y equipos internos para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas eficientes.
Power BI

(avanzado)
Lo que valoramos de ti
Experiencia mínima de

3 años como Data Analyst o Analytics Engineer .
Certificaciones como:




Experiencia trabajando con metodologías ágiles ( Scrum, Kanban ).
Interés por seguir aprendiendo y aplicando nuevas tecnologías Data.
Capacidad para trabajar en equipo multidisciplinar.
Comunicación clara orientada a negocio.
Proactividad y autonomía en la resolución de problemas.
Ganas de evolucionar en un entorno estable y dinámico.
Contrato indefinido desde el inicio .
Plan de retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, etc.).
Modalidad

híbrida versátil

en Sevilla.
Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras en proyectos de gran impacto.
Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte todos los detalles y resolver cualquier duda que te pueda surgir.
“ Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades

📌 Data Analyst (Madrid)
🏢 agap2 Spain
📍 Madrid