15 ago
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Accenture
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Madrid
El puesto se desempeña en Sevilla en un modelo de trabajo híbrido, realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina, donde podrás crear interesantes sinergias con el resto del equipo. Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.
Tendrás la oportunidad de contribuir de forma activa e independiente mientras te conviertes en un experto en la materia. Participarás en conversaciones fundamental y colaborarás para aportar soluciones efectivas a retos operativos y tecnológicos. Este rol se centra en capacidades avanzadas de Data Management e Integration, impulsando la eficiencia y la automatización mediante el uso de inteligencia artificial.
Funciones
Gestionar y operar infraestructuras IT (cloud o híbridas) asegurando cumplimiento de SLAs/XLAs mediante herramientas de monitorización y automatización.
Diseñar e implementar flujos de integración de datos usando tecnologías de integración (ETL/ELT, APIs REST, mensajería) para mejorar la eficiencia operativa.
Identificar oportunidades de automatización mediante scripting (Python, PowerShell o similares)
y soluciones basadas en IA.
Supervisar la entrega continua del servicio e implementar mejoras operativas basadas en métricas de rendimiento y calidad.
Responsabilidades
Gobernar la operación de servicios IT asegurando disponibilidad, resiliencia y seguridad de la infraestructura.
Implementar prácticas de mejora continua basadas en ITIL (gestión de incidencias, problemas y eventos).
Diseñar soluciones de automatización utilizando herramientas de IA aplicada a operaciones (AIOps, automatización inteligente).
Colaborar con equipos multidisciplinares para evolucionar los servicios hacia modelos más eficientes y escalables.
Garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad y gobierno del dato.
Cualificaciones
Requisitos imprescindibles
Entre 3 y 4,5 años de experiencia profesional en roles de operaciones IT, data management o automatización.
Mínimo 3 años de experiencia en Data Mana
📌 Senior Data (Madrid)
🏢 Accenture
📍 Madrid