¿Te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas? En Randstad buscamos a un perfil híbrido, capaz de sumergirse en grandes volúmenes de datos y emerger con insights financieros principal para la optimización de procesos en una de las mayores empresas de distribución a nivel internacional.

Tu misión principal no será solo gestionar archivos, sino convertir el caos de los datos en claridad financiera. Serás el responsable de analizar la eficiencia operativa y económica a través de herramientas avanzadas de análisis.

Tus Funciones Principales:

Gestión y Limpieza de Datos:

Explotación de grandes volúmenes de información (Big Data) provenientes de diversas fuentes, asegurando la calidad y veracidad del dato.

Análisis Financiero de Alto Impacto:

Realización de cierres mensuales, análisis de desviaciones presupuestarias y control de costes operativos.

Automatización de Reporting:

Diseño y optimización de cuadros de mando (Dashboards) para que la dirección financiera tenga visibilidad en tiempo real.

Modelado Predictivo:





Creación de escenarios y proyecciones para anticipar necesidades de stock, variaciones de margen y rentabilidad por centros.

Optimización de Procesos:

Identificar ineficiencias mediante el análisis de datos y proponer mejoras que impacten directamente en la cuenta de resultados (P&L;).

Perfil Buscado:

Formación:

Grado en ADE, Economía, Matemáticas, Estadística o Ingeniería. Se valorará positivamente un Máster en Finanzas o Business Data Analytics.

Experiencia:

Mínimo de 2 a 3 años en posiciones de control de gestión, análisis financiero o consultoría de datos.

Idiomas : imprescindible

inglés C1.

Valorable conocimientos en Alemán (a partir de B1)

Dominio Técnico (Imprescindible): Excel Experto:

Capacidad para manejar archivos de gran tamaño, Power Query y macros.

Herramientas BI:

Experiencia sólida en Power BI o Tableau.

SQL:

Capacidad para realizar consultas y extracción de datos.

Visión de Negocio:

No solo te gustan los núme

📌 Business Data Analyst (Madrid)
🏢 Randstad España
📍 Madrid