¿Eres un experto/a en el área de Data Science y Machine Learning y buscas tu próximo gran reto?

Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work , somos una empresa donde la

tecnología y las personas

van de la mano.

¿Qué hacemos en Bluetab?

Somos el

brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM , trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada.

En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando Senior Data Scientists, Machine Learning Engineers o MLOps Engineers con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico.

¿Qué harás en tu día a día como ML Engineer?

Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios.

Asegurar el rendimiento,



escalabilidad y robustez de los modelos en producción.

Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio.

Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel).

Arquitectura de microservicios: desarrollo en

Python

con

FastAPI , integración de

REST APIs

y orquestación con colas

Kafka

(procesos síncronos y asíncronos).

Cloud y entornos de datos:

Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.

Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker).

Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB).

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en

LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation)

y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure).

Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks

📌 Machine Learning Engineer (Madrid)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Madrid