ARQUIMEA, somos una

empresa tecnológica

que opera a nivel global y ofrece soluciones y productos innovadores en sectores muy exigentes. Nuestros sectores de actividad son

Aeroespacial, Defensa y Seguridad, Big Sciencie, Biotecnología y Fintech .

ARQUIMEA Research Center (ARC) , parte de ARQUIMEA, nació en 2019 con el objetivo de inventar las tecnologías del mañana. Un contexto de innovación y excelencia a nivel europeo, en el que investigadores sénior y júnior de todo el mundo desarrollan tecnologías disruptivas y modelos de negocio que servirán como motor de crecimiento socioeconómico a medio y largo plazo.

Estamos buscando a un/a Quantum Machine Learning Engineer.

Buscamos una persona apasionada por la inteligencia artificial y la computación cuántica para incorporarse al equipo de IA de ARC. Participarás en proyectos de investigación y desarrollo enfocados en el diseño de modelos de aprendizaje automático cuánticos e híbridos para resolver problemas complejos de análisis de series temporales y optimización.

Funciones principales:

Diseñar,



desarrollar y evaluar modelos de machine learning cuánticos y quantum‑inspired para análisis de series temporales y problemas de optimización.

Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en computación cuántica, quantum machine learning y técnicas de inteligencia artificial.

Diseñar nuevas metodologías cuánticas e híbridas aplicadas a problemas reales de predicción y optimización.

Preparar, procesar y generar conjuntos de datos reales y sintéticos para el entrenamiento y evaluación de modelos.

Implementar modelos clásicos, cuánticos e híbridos utilizando herramientas de desarrollo especializadas.

Configurar estrategias de entrenamiento y optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos.

Participar en actividades de investigación aplicada y transferencia tecnológica dentro del ecosistema de innovación de ARC.

Colaborar con equipos multidisciplinares en el desarrollo de soluciones disruptivas

📌 Quantum Machine Learning Engineer (Madrid)
🏢 Arquimea
📍 Madrid