Buscamos un/a

Científico/a de Datos

altamente cualificado/a y con una sólida trayectoria en el desarrollo e integración de modelos de machine learning para unirse a nuestro equipo.

Si te apasiona el mundo de los

datos , tienes experiencia demostrada en

diseño ,

entrenamiento

y validación de modelos de aprendizaje automático y profundo, y buscas un ambiente dinámico donde puedas aplicar y expandir tus conocimientos, esta es tu oportunidad

Tus Responsabilidades Clave:

Diseñar, entrenar y validar

modelos de machine learning y deep learning de vanguardia, asegurando su robustez y rendimiento.

Participar activamente en proyectos que abarquen diversas técnicas de modelado, incluyendo

clustering , clasificación, regresión y detección de anomalías, para extraer conocimiento valioso de conjuntos de

datos

complejos.

Aplicar técnicas avanzadas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para la extracción de información, resumen automático y análisis semántico, desbloqueando el potencial de los

datos

textuales.





Integrar modelos desarrollados en pipelines productivos eficientes y escalables, garantizando su correcta implementación y funcionamiento en entornos reales.

Liderar y ejecutar estudios de viabilidad y pruebas de concepto (POC) para explorar y validar nuevos casos de uso y oportunidades de negocio basadas en inteligencia artificial.

Documentar de manera exhaustiva las soluciones desarrolladas, incluyendo metodologías, resultados y especificaciones técnicas, facilitando la comprensión y adopción por parte de otros equipos.

Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares, incluyendo ingenieros de datos, desarrolladores y analistas de negocio, para asegurar la alineación de los proyectos con los objetivos estratégicos de la empresa y del cliente.

Participar en la formación y capacitación de usuarios finales y equipos técnicos, transfiriendo conocimiento y fomentando la cultura de datos dentro de la organización.

Contribuir activamente en la fas

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Metrica Consulting
📍 Madrid